분석 과제와 분석 우선순위 평가

엘리스에서 제공하는 자료를 보고 정리한 내용입니다.

 

 

✅ 분석 과제 발굴

분석 과제 발굴 방법론에는 하향식 접근과 상향식 접근이 존재한다.

 

✔️ 하향식 접근(Top Down)

하향식 접근(Top Down)은 문제 탐색 -> 문제 정의 -> 해결방안 탐색 -> 타당성 검토의 순서로 진행된다.

1. 문제 탐색 : 비즈니스 모델 기반 문제 혹은 외부 사례 기반 문제를 탐색한다. 발굴 범위를 확장한다.
2. 문제 정의 : 데이터 분석 문제로 변환한다.
3. 해결방안 탐색 : 데이터 분석에 대한 기획을 짜는 등의 수행 옵션을 도출한다.
4. 타당성 검토 : 타당성을 평가하고 최종적으로 과제를 선정한다.

 

✔️ 상향식 접근(Bottom Up)

상향식 접근(Bottom Up)은 빅데이터를 기반으로 데이터의 다양한 측면으로 탐색을 수행하고 이를 통해 문제를 발굴, 정의한다.

인간의 사전 지식을 배제하고 객관적으로 데이터를 보고자한다. 

 

상향식 접근 방법은 시행착오를 통해 문제를 해결한다.

일단 분석을 시도해보고 그 결과를 확인하면서 반복적으로 개선해나가는 것이다.

문제가 정형화되어있고 데이터도 깔끔하게 정리되어 있을 경우에는 하향식 방법이 효과적이지만 데이터의 양이 방대해지고 경쟁 환경이 복잡해지는 최근에는 상향식 접근 방법이 좀 더 효과적일 수도 있다.

 

 

✅ 분석과제 관리

분석 과제 관리는 5가지로 나뉜다.

Data Size, Data Complexity, Accuracy/Precision, Analytic Complexity, Speed이다.

 

예를 들어 Data Complexity의 경우 다음의 예를 생각할 수 있다.

 

[1]의 경우 정확도는 낮지만 해석하기 쉽다.

반대로 [2]의 경우 정확도는 높지만 해석하기 어렵다.

따라서 상황에 맞게 분석과제를 관리하는 것이 중요하다.

 

 

✅ 분석 우선순위 평가

분석 우선순위를 평가하기 위한 고려요소로는 전략적 중요도, 비즈니스 성과, 실행용이성 등이 있다.

 

✔️ ROI

ROI(Return On Invertment) 관점에서 빅데이터의 특징을 보면 3V(Volume, Variety, Velocity)는 투자비용(Investment)에 속하고 Value는 효과(Return)에 속한다.

즉, 투자비용으로 분석의 적합성 여부(난이도)를 따지고 효과로 전략적 중요도(시급성)을 따질 수 있다.

 

✔️ 포트폴리오 사분면 분석

난이도와 시급성에 따라 우선순위를 분류했을 경우 사분면을 완성할 수 있다.

 

[4]의 우선순위가 가장 높고 [2]의 우선 순위가 가장 낮다.

이는 프로젝트 범위 조정 등에 따라 난이도를 조절할 수 있으며 경쟁 환경 변화 등으로 인해 시급성이 변화할 수 있다.