빅데이터와 데이터 사이언스

엘리스에서 제공한 자료를 보고 정리한 내용입니다.

 

 

✅ 데이터 사이언스

데이터 사이언스(Data Science)는 다양한 유형의 데이터로부터 의미있는 정보를 추출하고 전달하는 과정을 포괄하는 학문이다.

따라서 컴퓨터 공학, 수학, 통계학, 경영학 등이 요구되는 복합적인 학문이다.

 

데이터 사이언스를 조금 더 구체적으로 도식화시켜보면 다음과 같다.

 

 

먼저, 데이터를 분석해 인사이트를 얻어내는 것이 데이터 사이언스의 기본이다.

분석을 잘 하기 위해서는 확률모형, 머신러닝, 통계분석에 대한 이해가 필요하다.

추가적으로 IT에 대한 역량이 필요하고 동시에 Business에 대한 이해도 필요하다.

그만큼 다양한 역량이 골고루 필요하다.

 

 

✅ 빅데이터의 미래

최근 IT 기술이 발전하며 모바일 혁명, 클라우드 혁명 등으로 매일같이 엄청난 양의 데이터가 생성되고 축적된다.

이는 기업 경쟁력, 선거 결과, 개인화된 서비스 제공 등 사회 모든 영역에 영향을 주고 있으며 데이터와 정보통신 기술에 기반한 새로운 산업들이 미래 시대의 핵심 산업으로 부상하고 있다.

 

빅데이터의 패러다임은 Digitalization -> Connection -> Agency와 같이 변화했다.

과거에는 아날로그 시스템의 디지털화(Digitalization) 였다면 현재에는 디지털 정보와 대상들을 연결(Connection)하고 데이터의 효율적인 축적과 통합을 가능케한다.

이제 빅데이터는 복잡한 연결 상태를 효과적으로 관리(Agency)할 수 있을 것이며 방대한 데이터의 관리와 활용도 현재보다는 발전할 것이다.