회귀분석1 [인공지능/머신러닝 기초] 회귀분석 엘리스에서 제공한 강의와 자료를 보고 정리한 내용입니다. ✅ 회귀 분석 머신러닝은 지도학습, 비지도학습, 강화학습으로 나뉘는데 지도학습은 다시 회귀 분석과 분류로 나뉜다. 즉, 회귀 분석은 지도학습에 속하므로 input과 output data를 가지고 예측 모델을 만든다. 회귀 분석(Regression Analysis)은 가장 넓은 의미로는 독립변수(x)로 종속변수(y)를 예측하는 것을 의미한다. 여기서 독립변수란 변수의 변화 원인이 모형 밖에 있는 변수, 종속변수란 변수의 변화 원인이 모형 안에 있는 변수이다. 독립변수는 다른 변수의 변화와 관계없이 독립적으로 변하고 다른 변수의 값을 결정한다. 이때 독립변수에 의해 결정되는 값이 종속변수이다. ✅ 선형회귀분석 회귀 분석을 좀 더 좁은 의미로 말할 때는.. 2022. 2. 13. 이전 1 다음
