지도학습1 머신러닝 종류와 머신러닝 관점 모델 평가 엘리스에서 제공한 강의와 자료를 보고 정리한 내용입니다. ✅ 머신러닝의 종류 머신러닝은 지도 학습과 비지도 학습으로 나뉜다. ✔️ 지도 학습 지도 학습(Supervised Learning)은 input data와 output data를 둘 다 가지고 예측 모델을 만드는 것을 의미한다. 지도 학습은 두 가지로 나뉘는데 범주를 예측하는 분류(Classification)와 숫자를 예측하는 회귀(Regression)이다. ✔️ 비지도 학습 비지도 학습(Unsupervised Learning)은 input data만 가지고 grouping하거나 해석한다. 비지도 학습에는 유사한 그룹끼리 군집화하는 Clustering이 속한다. ✅ 모델 평가 머신러닝 업무 프로세스의 3번째 단계인 모델 구축과 분석에서 모델 평가를.. 2022. 2. 8. 이전 1 다음
