머신러닝업무프로세스1 머신러닝 업무 프로세스와 핵심 용어 엘리스에서 제공한 강의와 자료를 보고 정리한 내용입니다. ✅ 머신러닝 업무 프로세스 머신러닝 업무 프로세스는 문제 파악 및 정의, 데이터 준비, 모델 구축과 분석, 결과 공유, 모니터링의 5가지 단계로 구성된다. ✔️ 문제 파악 및 정의 문제 파악 및 정의 단계는 비즈니스 문제를 파악하고 머신러닝 문제로 전환하는 단계이다. 머신러닝 도입 필요성 또는 가능성을 체크하며 도입에 따른 효과 검증을 설계한다. ✔️ 데이터 준비 데이터 준비 단계에서는 가능한 많은 데이터를 확보한다. 머신 러닝을 도입할 시스템을 설계하며 데이터를 분석, 이해하는 과정을 거친다. 이때 데이터 분석 및 이해 과정은 세 단계로 나뉘는데 Understanding(이해), Preprocessing(전처리), Exploring(탐색)의 순서.. 2022. 2. 8. 이전 1 다음
