[프로그래머스] 무지의 먹방 라이브

문제 링크 >> https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42891

 

 

📋 문제

평소 식욕이 왕성한 무지는 자신의 재능을 뽐내고 싶어 졌고 고민 끝에 카카오 TV 라이브로 방송을 하기로 마음먹었다.

 

 

그냥 먹방을 하면 다른 방송과 차별성이 없기 때문에 무지는 아래와 같이 독특한 방식을 생각해냈다.

 

회전판에 먹어야 할 N 개의 음식이 있다.
각 음식에는 1부터 N 까지 번호가 붙어있으며, 각 음식을 섭취하는데 일정 시간이 소요된다.

무지는 다음과 같은 방법으로 음식을 섭취한다.

• 무지는 1번 음식부터 먹기 시작하며, 회전판은 번호가 증가하는 순서대로 음식을 무지 앞으로 가져다 놓는다.
• 마지막 번호의 음식을 섭취한 후에는 회전판에 의해 다시 1번 음식이 무지 앞으로 온다.
• 무지는 음식 하나를 1초 동안 섭취한 후 남은 음식은 그대로 두고, 다음 음식을 섭취한다.
  • 다음 음식이란, 아직 남은 음식 중 다음으로 섭취해야 할 가장 가까운 번호의 음식을 말한다.
• 회전판이 다음 음식을 무지 앞으로 가져오는데 걸리는 시간은 없다고 가정한다.

무지가 먹방을 시작한 지 K 초 후에 네트워크 장애로 인해 방송이 잠시 중단되었다.

무지는 네트워크 정상화 후 다시 방송을 이어갈 때, 몇 번 음식부터 섭취해야 하는지를 알고자 한다.

각 음식을 모두 먹는데 필요한 시간이 담겨있는 배열 food_times, 네트워크 장애가 발생한 시간 K 초가 매개변수로 주어질 때 몇 번 음식부터 다시 섭취하면 되는지 return 하도록 solution 함수를 완성하라.

 

 

👉 입출력

제한사항

• food_times 는 각 음식을 모두 먹는데 필요한 시간이 음식의 번호 순서대로 들어있는 배열이다.
• k 는 방송이 중단된 시간을 나타낸다.
• 만약 더 섭취해야 할 음식이 없다면 -1을 반환하면 된다.

 

정확성 테스트 제한 사항

• food_times 의 길이는 1 이상 2,000 이하이다.
• food_times 의 원소는 1 이상 1,000 이하의 자연수이다.
• k는 1 이상 2,000,000 이하의 자연수이다.

 

효율성 테스트 제한 사항

• food_times 의 길이는 1 이상 200,000 이하이다.
• food_times 의 원소는 1 이상 100,000,000 이하의 자연수이다.
• k는 1 이상 2 x 10^13 이하의 자연수이다.

 

 

📝 풀이

❌ 첫 번째 풀이

from collections import deque

def solution(food_times, k):
    if sum(food_times) <= k:
      return -1
    q = deque([[i, food_times[i]]for i in range(len(food_times))])
    time = k

    while q and time > 0:
      time -= 1
      target = q.popleft()
      target[1] -= 1
      
      if target[1] > 0:
        q.append(target)
    
    return q[0][0] + 1

 

큐를 이용한 풀이이다.

먼저 K초 동안 주어진 음식을 다 먹는 경우에 대해서는 바로 -1을 리턴하도록 처리했다.

 

그 다음 food_times의 요소들을 [인덱스, 음식을 먹는데 걸리는 시간]으로 재편성하여 큐에 넣었다.

while문에서 큐와 시간이 유효할 때를 확인한다.

 

while문 안에 진입하면 우선 시간을 1초 줄인다.

그리고 큐의 첫번째 값을 꺼내 target에 저장한 후 음식을 먹었다는 의미로 target[1]의 값을 1 줄인다.

이때 target[1]의 값이 0보다 크다는 뜻은 이 음식을 다음에 또 먹을 수 있다는 의미이므로 다시 큐에 넣어준다.

만약 target[1]의 값이 0이면 큐에 다시 넣지 않는다.

 

while문을 빠져나왔다면 방송이 중단되었다는 뜻이다.

따라서 큐의 제일 앞에는 그 다음으로 먹을 음식이 담겨있으므로 이때의 인덱스를 확인해 음식의 번호를 리턴한다.

 

위 풀이는 정확성 테스트는 모두 통과했으나 효율성 테스트는 통과할 수 없었다.

 

✔️ 두 번째 풀이

import heapq

def solution(food_times, k):
  if sum(food_times) <= k:
    return -1
  
  q = [] 
  for i in range(len(food_times)): 
    heapq.heappush(q, (food_times[i], i))

  used = 0
  prev = 0
  n = len(food_times)
  
  while used + ((q[0][0] - prev)*n) <= k:
    now = heapq.heappop(q)[0]
    used += (now - prev) * n
    n -= 1
    prev = now
  
  result = sorted(q, key=lambda x: x[1])
  return result[(k-used)%n][1] + 1

 

이번에는 힙을 사용한 풀이이다.

먼저 k초 동안 주어진 음식을 모두 다 먹어버릴 경우 -1을 리턴한다.

 

힙에 [음식을 먹는데 걸리는 시간, 인덱스]를 저장한다.

used는 음식을 먹기 위해 사용한 시간, prev는 바로 직전에 다 먹은 음식 시간, n은 남은 음식의 개수이다.

 

while문 안에서 \(음식을 먹는데 사용한 시간 + (현재 음식 시간 - 이전 음식 시간) * 남은 음식의 개수\) 를 k와 비교한다.

힙을 통해 제일 시간이 적게 걸리는 음식부터 제거해 나가고 남은 음식들만 모으는 것이다.

 

따라서 while문을 빠져나왔을 경우 인덱스를 기준으로 다시 정렬한다.

그리고 해당하는 값의 음식 번호를 출력한다.

 

🔍 참조

이것이 취업을 위한 코딩 테스트다 with 파이썬 (한빛미디어, 나동빈)