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[PyTorch] Torchvision과 utils.data 이수안컴퓨터연구소의 파이토치(PyTorch) 기초 영상을 보고 정리한 내용입니다. ✅ Torchvision Torchvision은 대표적으로 전처리할 때 사용하는 메서드인 transforms를 제공하는 패키지이다. 이외에도 일반적으로 클래스를 따로 만들어 전처리 단계를 진행하며 다양한 전처리 기술을 제공한다. import torch import torchvision import torchvision.transforms as transforms transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor(), transforms.Normalize(mean=(0.5,), std=(0.5,))]) 예를 들어 DataLoader의 인자로 들어갈 transform을 미리 정의할 수.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 2. 23.
[PyTorch] nn과 nn.functional 이수안컴퓨터연구소의 파이토치(PyTorch) 기초 영상을 보고 정리한 내용입니다. ✅ torch.nn & torch.nn.functional PyTorch는 신경망(Neural Network) 생성, 학습을 위해 torch.nn 또는 torch.nn.functional 패키지를 제공한다. torch.nn 또는 torch.nn.functional 패키지를 통해 자동미분(autograd) 관련 작업을 진행할 수 있다. 이 두 패키지는 같은 기능을 제공하지만 방식이 조금 다르다. 결론만 말하자면 torch.nn은 attribute를 활용해 state를 저장, 활용하고 torch.nn.functional로 구현한 함수의 경우에는 인스턴스화시킬 필요없이 바로 사용이 가능하다. ✅ torch.nn torch.nn은.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 2. 23.
[PyTorch] CUDA와 자동미분 이수안컴퓨터연구소의 파이토치(PyTorch) 기초 영상을 보고 정리한 내용입니다. ✅ CUDA Tensor CUDA(Computed Unified Device Architecture)는 NVIDIA의 GPU 개발 툴이다. 파이토치는 .to() 메서드를 통해 텐서를 cpu 또는 gpu 등 어떠한 장치로도 옮길 수 있다. import torch x = torch.randn(1) print(x) print(x.item()) print(x.dtype) # output # tensor([-0.3513]) # -0.35131844878196716 # torch.float32 스칼라 값을 가지는 텐서를 하나 생성한 뒤 텐서를 살펴보면 위와 같다. -0.3513... 이라는 값을 가지고 있고 데이터 타입은 float3.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 2. 23.
[PyTorch] 텐서의 연산과 조작 이수안컴퓨터연구소의 파이토치(PyTorch) 기초 영상을 보고 정리한 내용입니다. ✅ operations 텐서의 연산은 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈의 사칙연산과 내적(dot product)이 존재한다. 사칙연산은 torch에서 제공하는 메서드나 기본 연산자인 +, -, *, / 을 사용한다. import torch x = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]]) y = torch.tensor([[5, 6], [7, 8]]) ✔️ 덧셈 print(x + y) # output # tensor([[ 6, 8], # [10, 12]]) print(torch.add(x, y)) # output # tensor([[ 6, 8], # [10, 12]]) 덧셈은 + 연산자를 사용하거나 torch.add(.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 2. 22.
[PyTorch] 파이토치와 텐서 이수안컴퓨터연구소의 파이토치(PyTorch) 기초 영상을 보고 정리한 내용입니다. ✅ PyTorch 파이토치(PyTorch)는 딥러닝 프레임워크이다. 텐서플로, 케라스 등 다른 딥러닝 프레임워크들에 비해 파이토치는 파이썬에 가깝고 편한 인터페이스를 제공한다. import torch 파이토치의 구성요소는 다음과 같다. torch : 텐서를 생성하는 라이브러리 torch.autograd : 자동미분 기능을 제공하는 라이브러리 torch.nn : 신경망을 생성하는 라이브러리 torch.multiprocessing : 병렬처리 기능을 제공하는 라이브러리 torch.utils : 데이터 조작 등 유틸리티 기능을 제공 torch.legacy : 파이토치는 Torch로부터 포팅해온 코드이므로 기존 torch를 사용하.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 2. 22.
[NumPy] 배열 연산 - (1) 이수안컴퓨터연구소의 NumPy 한번에 끝내기 영상을 보고 정리한 내용입니다. ✅ 배열 연산 NumPy의 배열 연산은 벡터화 연산(vectorized)을 사용한다. 일반적으로 NumPy의 범용 함수(universal functions)를 통해 구현하며 배열 요소에 대한 반복적인 계산을 효율적으로 수행할 수 있다. ✅ 브로드캐스팅 브로드캐스팅(Broadcasting)은 NumPy가 산술 연산 중 다른 모양의 배열을 처리하는 방법이다. 특정 제약 조건에 따라 더 작은 array는 호환되는 모양을 갖도록 더 큰 array에 대해 브로드캐스팅된다. 즉, 산술 연산을 하고 싶은 두 피연산자 배열이 각기 다른 shape을 가지고 있어도 산술 연산을 할 수 있게끔 shape이 동일하게 맞춰진다. a1 = np.arra.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 2. 5.
[NumPy] 배열 변환 - (2) 이수안컴퓨터연구소의 NumPy 한번에 끝내기 영상을 보고 정리한 내용입니다. ✅ 배열 추가 ✔️ numpy.append() 배열의 끝에 값을 추가한다. numpy.append(arr, values, axis=None) arr: 값을 붙일 배열. values는 복사된 arr에 append된다. values : 이어붙일 값들. arr과 같은 shape을 가지고 있어야 한다. axis : 이어붙일 대상이 될 축. a2 = np.arange(1, 10).reshape(3, 3) b2 = np.arange(10,19).reshape(3, 3) print(a2) print(b2) # output # [[1 2 3] # [4 5 6] # [7 8 9]] # [[10 11 12] # [13 14 15] # [16 17.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 2. 2.
[NumPy] 배열 변환 - (1) 이수안컴퓨터연구소의 NumPy 한번에 끝내기 영상을 보고 정리한 내용입니다. ✅ 배열 전치와 축 변경 ✔️numpy.ndarray.T 선형대수학에서 전치행렬은 행과 열을 교환하여 얻는 행렬이다. 즉, 주대각선을 기준으로 행렬을 뒤집은 것과 같다. NumPy에서 전치행렬은 ndarray.T 혹은 ndarray.transpose()로 얻을 수 있다. (ndarray.T가 self.transpose()와 같다.) print(a2) print(a2.T) # output # [[1 2 3] # [4 5 6] # [7 8 9]] # [[1 4 7] # [2 5 8] # [3 6 9]] a2.T를 출력하자 주 대각선을 기준으로 전치된 행렬이 출력된 것을 확인할 수 있다. 이는 np.transpose(a2)와 a2.t.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 1. 24.
[NumPy] 배열 값 삽입/수정/삭제/복사 이수안컴퓨터연구소의 NumPy 한번에 끝내기 영상을 보고 정리한 내용입니다. ✅ 배열 값 삽입 ✔️ numpy.insert() 배열에 값을 삽입하는 것은 insert() 메서드를 통해 이루어진다. insert() 메서드는 배열의 특정 위치에 값을 삽입하며 추가할 방향을 axis로 지정한다. axis를 지정하지 않으면 1차원 배열로 변환한다. insert() 메서드는 원본 배열의 변경 없이 값이 추가된 새로운 배열을 반환한다. numpy.insert(arr, obj, values, axis=None) arr : 값을 삽입할 배열. obj : 정수 혹은 일련의 정수들. 값을 삽입할 index. values : array_like. 삽입할 값. axis : 옵션. 값을 삽입할 축. print(a1) b1 = .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 1. 24.
[NumPy] 인덱싱과 슬라이싱 이수안컴퓨터연구소의 NumPy 한번에 끝내기 영상을 보고 정리한 내용입니다. ✅ Indexing NumPy의 배열들은 일반 배열들처럼 index로 요소에 접근할 수 있다. index가 양수이면 배열의 앞에서부터, 음수이면 배열의 뒤에서부터 접근하는 것도 동일하다. import numpy as np a1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(a1) print(a1[0]) print(a1[-1]) # output # [1 2 3 4 5] # 1 # 5 a2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) print(a2) print(a2[0,0]) print(a2[1,2]) print(a2[-1,2]) # output # [[1 2 3] # [4 5 .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 1. 23.
[NumPy] 배열 생성 - (2) 이수안컴퓨터연구소의 NumPy 한번에 끝내기 영상을 보고 정리한 내용입니다. ✅ 생성한 값으로 배열 생성 ✔️ numpy.arange() 주어진 start와 end의 사이를 일정한 간격으로 값을 생성, 배열을 반환한다. python의 range 함수를 배열을 생성하는데 사용하는 것과 비슷하다. numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None, *, like=None) start : 정수 혹은 실수. 지정할 범위의 시작값. 기본값은 0. stop : 정수 혹은 실수. 지정할 범위의 끝값. end로 지정된 수는 포함하지 않음. step : 옵션. 저장할 데이터의 간격 import numpy as np print(np.arange(0, 30, 2)) # output # [ .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 1. 23.
[NumPy] 배열 생성 - (1) 엘리스AI트랙에서 제공하는 자료를 보고 정리한 내용입니다. 이수안컴퓨터연구소의 NumPy 한번에 끝내기 영상을 보고 정리한 내용입니다. ✅ list로 배열 만들기 ✔️ numpy.array() NumPy에서는 파이썬의 자료형인 list로 다차원의 배열을 만들 수 있다. numpy.array(object, dtype=None, *, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0, like=None) object : 배열 혹은 배열 인터페이스의 객체 # 1차원 배열 만들기 a1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(a1) # output # [1 2 3 4 5] # 2차원 배열 만들기 a2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 1. 22.
[NumPy] NumPy의 정의와 특징 이수안컴퓨터연구소의 NumPy 한번에 끝내기 영상을 보고 정리한 내용입니다. ✅ NumPy와 특징 NumPy는 Numerical Python의 약자로 계산 과학(scientific computing)을 위한 파이썬의 라이브러리이다. 계산 과학은 수치적 방법과 컴퓨터 계산을 이용하여 복잡한 과학이나 공학 문제를 이해, 해결하는 분야인데 NumPy는 이러한 복잡한 문제를 푸는 데에 도움을 줄 수 있다. NumPy는 고성능 과학 계산용 패키지로 강력한 N차원의 배열 객체를 제공한다. 이외에도 범용적 데이터 처리에 사용 가능한 다차원 컨테이너로 다양한 파생 객체(masked array and metrics) 및 수학, 논리, 형상 조작, 정렬, 선택, I/O, 이산 푸리에 변환, 기본 선형 대수, 기본 통계 연.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 1. 22.
Python&티스토리 api로 kbo 경기 기록 자동 포스팅하기(7) 경기 결과에 따른 tag 삽입 오늘 날짜 2021년 6월 22일. 한화가 또 졌다. 1회부터 피홈런, 그것도 만루홈런을 맞은 것을 보고 오늘은 됐고 제발 내일은 이겨라 생각했다. 따라서 이 기분을 담아 오늘 이겼으면 블로그 하단 tag에 '오늘한화이김'을, 졌으면 '내일한화이김'을 추가하는 것을 구현하였다. 1. enterPage() 수정 enterPage 함수는 하단 포스팅에서 확인할 수 있다. 2021.06.17 - [Python] - Python&티스토리 api로 kbo 경기 기록 자동 포스팅하기(3) Python&티스토리 api로 kbo 경기 기록 자동 포스팅하기(3) 지난 포스팅에서 오늘 치뤄진 한화 경기 기록 페이지의 url 주소를 link라는 변수에 저장했으니 이제 이 페이지에 들어가 원하는.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 6. 22.
Python&티스토리 api로 kbo 경기 기록 자동 포스팅하기(6) 이미지 첨부하기 티스토리 api의 gitbook을 살펴보면 파일을 첨부하는 api는 다음과 같다. POST https://www.tistory.com/apis/post/attach? access_token={access-token} &blogName={blog-name} [uploadedfile] access_token : 발급받은 access token blogName : 블로그명 즉, 'https://www.tistory.com/apis/post/attach?'라는 주소에 각 파라미터들과 업로드할 파일을 넣어 post 요청을 보내는 것이다. 1. content 작성하기 content를 작성할 때도 더블헤더를 생각해야 한다. def postingResult(): content = '' if isDH: .. 공감수 0 댓글수 0 2021. 6. 17.
Python&티스토리 api로 kbo 경기 기록 자동 포스팅하기(5) 글 작성하기 티스토리 api의 gitbook을 살펴보면 글 작성하는 api는 다음과 같다. POST https://www.tistory.com/apis/post/write? access_token={access-token} &output={output-type} &blogName={blog-name} &title={title} &content={content} &visibility={visibility} &category={category-id} &published={published} &slogan={slogan} &tag={tag} &acceptComment={acceptComment} &password={password} blogName: 블로그명(필수) title: 글 제목 (필수) content.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 6. 17.
Python&티스토리 api로 kbo 경기 기록 자동 포스팅하기(4) 티스토리 api 등록하기 1. 티스토리 api 등록 티스토리에 자동으로 포스팅을 하기 위해서는 api 등록 절차가 필요하다. api 등록은 다음 페이지에서 가능하다. https://www.tistory.com/guide/api/manage/register TISTORY 나를 표현하는 블로그를 만들어보세요. www.tistory.com 빈칸을 채우고 난 뒤 등록을 누르면 앱 아이디와 비밀키를 볼 수 있다. 앱 아이디와 비밀 키는 나중에 토큰을 받을 때 쓰이므로 메모장에 복사해두는 것이 좋다. 만약 실수로 이 페이지를 꺼버리거나 복사해두지 못했다면 앱관리 > 해당 서비스 인증관리(설정)로 들어가면 볼 수 있다. 2. Authentication code 발급 사용자의 티스토리 데이터 접근을 위해 사용자에게 티.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 6. 17.
Python&티스토리 api로 kbo 경기 기록 자동 포스팅하기(3) 지난 포스팅에서 오늘 치뤄진 한화 경기 기록 페이지의 url 주소를 link라는 변수에 저장했으니 이제 이 페이지에 들어가 원하는 부분을 캡쳐 후 저장하면 된다. 경기 기록 페이지에서 원하는 부분 캡쳐 후 저장하기 1. 원하는 부분을 어떻게 추출할지 생각하기 한화 경기 기록 페이지로 들어가 원하는 부분이 어디 있는지 확인한다. 내가 가져오고자 했던 부분은 상단의 경기 결과, 기록 그래프, 한화 선수단의 경기 기록이다. 1-1. 경기 기록 상단의 경기 기록에 대해 크롬의 개발자도구(f12)를 켜 확인해 본 결과는 다음과 같다. "Home_game_head__3EEZZ"라는 클래스를 가진 section 태그로 이루어진 것을 알 수 있다. 1-2. 기록 그래프 "TeamVS_comp_team_vs__fpu3N.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 6. 17.
Python&티스토리 api로 kbo 경기 기록 자동 포스팅하기(2) 먼저 우리가 가져올 페이지를 확인해야 한다. 한화이글스의 경기 기록 페이지를 들어가는 것은 여러 방법이 있다. 1. 오늘 날짜의 경기 기록 페이지 url로 바로 들어가기 한화가 대역전을 했던 날인 6월 6일 페이지를 가져왔다. https://m.sports.naver.com/game/20210606HHNC02021/record 위 url을 살펴보면 경기 날짜와 팀 이름으로 url 주소가 이루어진 것을 알 수 있다. 따라서 오늘 날짜 + HH(한화) + 상대팀으로 url 주소를 유추할 수 있다. 하지만 이런 방법을 사용하기에는 경우의 수가 많다. 오늘 경기를 할 팀을 미리 확인해야 하고, 한화의 홈 경기인지 원정 경기인지에 따라 팀 이름의 위치가 바뀌기 때문에 이런 점도 신경써야 한다. 2. 일정 표에서 .. 공감수 0 댓글수 0 2021. 6. 14.
Python&티스토리 api로 kbo 경기 기록 자동 포스팅하기(1) 평일 18시 30분, 주말 2시나 5시만 되면 야구를 챙겨보기 시작한지 3년째. 평소처럼 한화 야구를 보다가 역전패를 당하고 화남 + 어이없음에 잠을 못이루다 생각한 주제이다. 원래 야구 경기가 끝나면 그 내용을 기록하고자 야구 일기라는 카테고리를 만들었는데 9회에 마무리의 블론세이브 & 연장 10회에 수비 실책성 플레이 + 끝내기를 당하니 이걸 써야하나... 사진 캡쳐해서 경기 본 소감을 쓰기도 귀찮았다. 그래서 그냥 오늘 경기가 끝나면 스코어, 오늘 경기 기록 그래프, 한화 선수단의 기록 그래프를 자동으로 업로드시키고 잘한 날이나 아쉬운 날 내 코멘트를 따로 달면 어떨까 싶었다. 즉, 만들고자 하는 프로그램은 다음과 같다. Selenium과 ChromeWebDriver 설치 먼저, 웹 스크래핑을 하기.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 6. 14.

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